Je SQL stále relevantní v roce 2024?
SQL v posledních dvou desetiletích získává na popularitě a důležitosti. Jelikož tento programovací jazyk umožňuje uživatelům provádět různé operace s databázemi, je budoucnost SQL důležitým tématem. S dalším vývojem AI a problémy, jako jsou velká data, se relevance SQL stává spornou. Více o budoucnosti SQL, jeho hlavních funkcích a hrozbách si můžete přečíst dále v tomto článku. Můžete si také přečíst více o rozdílech mezi SQL a SQL Server a o tom, co můžete dělat s oběma z nich.
Proč používat SQL ?
SQL je programovací jazyk, který byl vytvořen pro usnadnění komunikace mezi organizacemi a jejich relačními databázemi. Pomocí SQL můžete získávat, třídit, přistupovat a aktualizovat informace velmi rychle a snadno. Níže se podívejte, co můžete dělat s SQL:
- Vytváření a správa databází: pomocí SQL můžete spravovat a generovat nové databáze.
- Sjednocení dat z různých míst: Data jsou obvykle uložena na různých místech, například ve více tabulkách. S SQL můžete použít specifickou funkci, která tyto tabulky spojuje, takže mohou vytvářet odpovědi na složitější problémy
- Vytváření datových sestav: Můžete strukturovat různé výstupy do konzistentní sestavy, ke které mají ostatní přístup. To zjednodušuje celkovou komunikaci a interpretaci analýzy, což dále přispívá k argumentovanějšímu rozhodování .
- Prozkoumat data: SQL vám umožňuje získat přístup k určitým datům v různých databázích.
Rozdíl mezi SQL a SQL Serverem
Přestože SQL a SQL Server znějí podobně, existuje mezi nimi několik rozdílů. Hlavní rozdíl je v tom, že SQL je dotazovací jazyk, který má vytvářet určité objednávky, takže lze specifikovat relační databáze, zatímco SQL Server je systém správy databází, který provádí tyto SQL dotazy.
Dalším rozdílem je skutečnost, že SQL Server má aktualizace, zatímco SQL nikoli. SQL nepřichází s žádnými aktualizacemi, protože všechny dotazy kódované SQL v databázi zůstanou vždy stejné. Naproti tomu SQL Server má aktualizace, protože uživatelé tyto licence skutečně vlastní. Microsoft je proto pravidelně reviduje, což vede k aktualizacím.
Třetí rozdíl mezi SQL a SQL Server souvisí s platformou. Jak již bylo zmíněno výše, SQL dotazy zůstávají konstantní, proto lze jazyk použít na každém zařízení a každém operačním systému. Protože však SQL Server není open source, licenci nelze použít na všech systémech, a proto je závislá na platformě.
Hlavní účel SQL Server 2022
Jedním z hlavních účelů a největších výhod SQL Serveru 2022 je možnost využívat hybridní řešení. Například s SQL Server 2022 můžete vytvořit připojení s Azure Synapse Analytics prostřednictvím funkce Azure Synapse Link. Tímto způsobem nemusíte replikovat nebo přesouvat data, abyste získali jasný přehled o vašich databázích SQL Server 2022. Navíc pomocí Azure Synapse Link můžete propojit SQL Server 2022 s Azure Synapse Analytics a získat jasnější analýzu vaší databáze.
Další informace o funkcích serveru SQL Server 2022.
Umělá inteligence
S rozvojem umělé inteligence se objevují otázky jako: „Nahradí AI SQL? je spravedlivé se zeptat. Zatím samozřejmě není jasné, jak daleko se AI dostane, ale ohledně SQL nejsou v tuto chvíli žádné velké obavy. Programování s SQL stále vyžaduje lidský dotek. Lidská adaptace a interpretace určitých požadavků je něco, co AI stále postrádá. Z tohoto důvodu AI není (zatím) hrozbou.
Umělá inteligence zatím může a je pro SQL programátory přínosem. Dotazy mohou být generovány umělou inteligencí, opakované a rutinní úkoly mohou být prováděny umělou inteligencí a výkon databáze lze optimalizovat z hlediska efektivity. Umělá inteligence je tedy prozatím spíše podpůrným nástrojem pro programátory SQL namísto hrozby.
Velká data
SQL je skvělý způsob, jak pracovat s velkými daty. Pokud vaše organizace upřednostňuje zabezpečení, platnost dat, spolehlivost a konzistenci, je SQL tím správným nástrojem. SQL je nejkompatibilnější tam, kde se používají relační databáze. Zde je několik tipů při používání SQL pro velká data:
- Označením zobrazení a klíčů a odstraněním zastaralých tabulek a sloupců můžete zajistit konzistentní data.
- Co dělat a co nedělat jsou tam z nějakého důvodu. Neměly by být ignorovány, protože jejich použití zajišťuje, že analýza může být prováděna plynuleji. Několik příkladů je správné použití velkých a malých písmen, po provedení SQL a použití popisných názvů.
- Ujistěte se, že vaše databáze vymaže nepotřebná data. Tímto způsobem je vaše databáze co nejvíce normalizována, což znamená, že se blíží stavu vyhovujícímu ACID.
SQL: Předpovědi budoucnosti
Datová věda byla v posledních dvou desetiletích na obrovském vzestupu a očekává se, že se to v blízké budoucnosti nezmění. Vědci jsou odhodláni pokračovat v tomto pokroku a jedním z nejdůležitějších nástrojů, jak toho dosáhnout, je SQL. Vzhledem k tomu, že objem, rozmanitost a rychlost dat roste, hraje SQL klíčovou roli, protože umožňuje uživatelům analyzovat, a co je důležitější, dotazovat se na všechna tato data. Kromě toho je kompatibilita SQL s distribuovanými výpočetními frameworky, jako jsou Apache Flink a Apache Kafka, také výhodnou funkcí, která přispívá ke zpracování a analýze dat efektivním způsobem.
Dalším přínosným výsledkem pokračování v používání SQL je zpracování datových proudů. Umožňuje uživatelům velmi rychle transformovat, analyzovat, filtrovat nebo vylepšovat data. Vzhledem k tomu, že data rostou jako nikdy předtím, schopnost pracovat s SQL je v určitých oblastech opravdu důležitá, a proto je to velmi pohodlná dovednost.
Máte dotazy? Kontaktujte nás!
Pokud si přejete získat další informace o tom, který software a licence společnosti Microsoft jsou pro vás nejlepší, kontaktujte nás. Jsme k dispozici od pondělí do pátku od 9 do 17 hodin.
